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Publicación paper | A stochastic independence approach for measuring regional specialization and concentration

El CIDETI anuncia la publicación del paper “A stochastic independence approach for measuring regional specialization and concentration” realizada por los doctores Christian Haedo y Michel Mouchart, en la revista Papers in Regional Science.

Nos da gusto compartir la publicación de la investigación realizada por el Ph.D. Christian Haedo en conjunto con el Prof. Michel Mouchart, en la revista Papers in Regional Science, doi: 10.1111/pirs.12294,  en febrero del corriente año.

 

 

La investigación propone un marco de referencia integrado para discutir temas relacionados con la concentración regional, la especialización sectorial y la localización global, considerando estos conceptos como una asociación fila-columna o no independencia en una tabla de contingencia de doble entrada de “regiones x sectores”. Este enfoque es el de la independencia estocástica, en el que el grado de concentración, o de especialización, se mide por discrepancias entre distribuciones: entre perfiles y una distribución uniforme para conceptos absolutos; entre perfiles y la distribución marginal correspondiente para conceptos relativos; o entre la distribución conjunta y el producto de las distribuciones marginales para la localización global. Este artículo discute los beneficios de este enfoque integrador para los practicantes frente a una literatura multifacética.

 

Christian Haedo, Centro de Investigaciones sobre Desarrollo Económico, Territorio e Instituciones (CIDETI), Università di Bologna, Argentina

Michel Mouchart. Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles (ISBA), Université catholique de Louvain, Belgium. Center for Operations Research and Econometrics (CORE), Université catholique de Louvain, Belgium.

Publicado el día 4 Julio 2017