*Seminario organizado en el marco del lanzamiento de la 3era. Ed. (año 2011) del Master en Investigación de Mercado y Data Mining del Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, Representación en Buenos Aires.
Furio Camillo
Profesor de Estadística Económica, Micro Data Mining y CRM del Departamento de Ciencias Estadísticas y la Facultad de Economía del Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
http://www.unibo.it/docenti/furio.camillo
Las actividades de entes públicos, organizaciones y empresas están cada vez mas subordinadas a una cuidadosa evaluación de la eficacia de la acciones realizadas tanto en términos de políticas de la empresa y de políticas públicas para la mejora de la satisfacción general o de grupos particulares de ciudadanos, clientes o usuarios.
Asimismo, la cada vez mayor disponibilidad de información para el control de procesos de las actividades operativas ha llevado en las últimas décadas a la proliferación de sistemas de control semi-automático que aprovechan los avances en la tecnología informática, junto con el desarrollo de técnicas estadísticas típicas del moderno data mining.
Surgen cada vez más solicitudes de evaluación de los efectos que las acciones y las políticas implementadas en gran escala pueden tener sobre los actores, usuarios o gestores, involucrados en la producción de los bienes o servicios en cuestión. El debate gira en torno de si la evaluación debe ser de "control" o si debe "acompañar" la actividad específica de los actores involucrados.
Nuestra visión es más cercana a la segunda posición. Se hace referencia por lo tanto a campañas de marketing, pero también a la evaluación del impacto de políticas sociales o económicas sobre cada ciudadano, empresa u organismo.
El moderno flujo de datos en las organizaciones induce hoy a que los procesos de monitoreo constituyan --también ellos-- una fase del proceso productivo ordinario, es decir que la verificación de la bondad de las acciones proyectadas y puestas en marcha sea una parte orgánica del proceso que el decisor privado o público realiza cotidianamente.
El enfoque del seminario es el denominado en la literatura estadística y económica como de los "resultados potenciales" de Rubin. El objetivo de la investigación que será presentada en el seminario, y que recientemente ha obtenido significativos resultados operativos, es el de garantizar la objetividad en la evaluación de impacto a través del desarrollo de una estrategia de investigación model-free que permite identificar aquellas metodologías estadísticas en grado de medir correctamente el efecto de un tratamiento (a nivel individual o medio).
En términos prácticos, el evaluador debe revolver numerosos problemas derivados de la naturaleza retrospectiva del análisis: autoselección del tratamiento, dificultades en la selección de las variables relevante que determinaron el proceso de selección, etc.
La primera parte del seminario será dedicada a la revisión crítica del estado del arte sobre los métodos convencionales para un programa de evaluación y en particular aquellos que se basan sobre la especificación y estimación de modelos probabilísticas, entre los cuales el muy conocido propensity score. Uno de los principales límites se refiere a la sustancial ausencia de un criterio objetivo para la elección del mejor modelo. Es decir resultados no objetivos, dependientes de las decisiones subjetivas del investigador.
La no unicidad de la solución podría hacer inconveniente, para los decision maker públicos y privados -siempre exigidos por la búsqueda de soluciones precisas e insertadas en un sistema de negocios y management intelligence- la adopción del modelo del propensity score.
Con el objetivo de garantizar la objetividad de la actividad de evaluación, serán propuestos una medida global de balanceo y un test multivariado de balanceo. Estos dos instrumentos serán parte integrante de una estrategia de evaluación que concluirá con la estimación de los efectos por sub-grupos.
Se mostrarán casos de estudio operativos aplicados a la evaluación de políticas activas y de sostén a la ocupación en los centros italianos de empleo y también casos de evaluación de campañas de marketing sobre el punto de venta y sobre el cliente.
Idioma: inglés
Coordinación: Ph.D. Christian Haedo
- Camillo, F. and D’Attoma, I. (2010), Assessing Balance of Categorical Covariates and measuring local effects in observational studies, CLADAG 2010.
- Camillo, F. and D’Attoma, I. (2010), "A new data mining approach to estimate causal effects of policy interventions", Expert Systems with Applications, 37(1): 171-181.
- Peck, L.R., Camillo, F. and D’Attoma, I. (Accepted paper), "A promising new approach to eliminating selection bias, with application to italian employment assistance", Canadian Journal of Program Evaluation.
- D’Attoma, I. and Camillo, F. (to be appear), "A Multivariate Strategy to Measure and Test Global Imbalance in Observational Studies", Expert Systems with Applications.
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, Representación en Buenos Aires
Tel: (011) 4878 2900
E-mail: informes@unibo.edu.ar
Entrada libre y gratuita previa acreditación.
Auspician
SAS - SPSSS - Aeroterra - Consejo de Ciencias Económicas - SAIMO